大模型时代，特别是DeepSeek的发布，AI进入新一轮快速发展。基础算力的提升、各种大模型及算法的普惠化、商用化，正让AI走进千行百业诸多场景。
蓝凌认为企业AI本质是“企业大脑”，但越来越多的企业在落地企业大脑AI时，面临诸多挑战：
AI场景不清晰
产品眼花缭乱
智能化迅猛发展，AI办公能力及场景百花齐放，到底哪些能真正落地，速见成效，真正做到“提效、降本、安全”？
基础设施与
服务器难适配
如对GPU显存容量、模型参数类型等缺乏直观认知，不清楚选择哪类规格的服务器/云资源，担心投入产出比不合理。
知识治理缺失
AI调用数据难
企业内部数据分散在OA/IM/云盘等非结构化载体中，缺乏知识管理能力，AI调用有效数据难，出现“垃圾进，垃圾出”情况。
隐私与合规
风险如何保障
企业敏感数据无法直接用于公有模型训练，需落地私有化模型，并对数据权限进行根源处理，若不处理，易造成信息安全事故。
蓝凌2018年就尝试将AI引入协同办公与知识管理领域，携手众多头部企业进行了广泛的AI应用实战，基于最佳实践，行业率先提炼了一套企业大脑AI方法论，
即“引入能力、升级场景、厘清架构、快速实施”的蓝凌AI建设16字方针，帮助企业加快AI协同在更多业务场景的落地与应用。
企业级智能体
智能搜索
多轮问答
生成问答
智能问数
知识图谱
智能助手
多模接入
多源知识
企业级智能体
比开源智能体更懂业务
蓝博士FlowBots ：开箱即用大模型/问数/检索节点，与蓝凌产品 API 无缝对接，配备外部插件工具，支持拖拉拽 Flow搭建，并实时跟踪调试效果
蓝博士ChatBots：具备专属数据语料、模型工作规划、工具&插件调用能力；支持多轮对话交互与不同场景植入；可实现知识数据联动及接口自动读写
蓝博士RAG：具备主题知识库与数据集联动能力；支持全局/单库语义切片、窗口 + 大模型切片，提供切片可视化与重编辑功能；支持卡片式交互及多模态识别
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智能搜索
自然语言交互，精准高效检索
语义搜索：理解用户语义返回搜索结果，提升搜索效率
推荐问题：根据搜索内容推荐更多问题，进行深度问答
多源结果：可搜索到AI平台、confluence等其他系统知识
搜索总结：可对单文档、当前所有搜索结果深度总结
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多轮问答
帮助用户获得更精准答案
主题问答机器人：用户可选择不同主题机器人
模型切换：可选择DeepSeek模型
知识溯源：可对回答内容查看片段溯源，若用DeepSeek，可查推理过程
问答互动：可对答案点赞、点踩、反馈，可复制答案进一步编辑
历史会话：用户可快速获取历史问题答案
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生成问答
支持多种格式内容
支持将不同格式文档“投喂”AI，如WORD、PDF、表格等格式，通过AI的总结、理解与问答，可以快速生成AI问答服务，在企业内部提供各种专业领域的员工自助问答助手，提升知识传递效率。
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智能问数
快速获取各种形式业务数据
智能问数：智能问数机器人可以帮助企业员工快速获取业务数据，支持多维度分析和复杂查询，提升决策效率，若使用R1版本的DeepSeek模型，则可查看问数分析的推理过程
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知识图谱
通过知识关联发现新知识
知识图谱：基于用户使用场景构建应用图谱，可视化呈现，帮助用户更直观地理解知识关系，并发现新知识。具体应用包括缺陷质量图谱、失效图谱、产品图谱、课程图谱等。
搜索/问答+知识图谱：在搜索中与问答结果中，不仅有知识库内容，还可以搜索到知识图谱的内容
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智能助手
灵活搭建业务部门AI应用
可以基于企业的各个业务领域，如客服、研发、营销、HR等专业领域，持续建立和“投喂”专题知识库，以此为基础灵活搭建企业级及各个业务部门的AI应用，提供快速高效的搜索、问答等服务。
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多模接入
灵活接入主流公有/私有大模型
支持接入主流的公有/私有大模型，包括DeepSeek、通义千问、文心一言等大模型，以及企业自身研发的模型。其中，对接的DeepSeek大模型，支持V3（公有满血版）、R1（公有满血版）、R1(私有蒸馏版等），满足企业不同层次的需求。
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多源知识
支持企业各应用系统知识接入
内置常用知识源：内置超过10种常见企业内部知识源，并持续增加中。
支持异构源接入：提供强大的API和iPaaS对接接口，企业可通过自定义数据流，将自身独有的系统接入AI。
数据对接全程监控：可定时监控数据对接情况
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智能拟稿
敏感词检测
智能阅读
智能查重
智能对比
智能核稿
智能排版
智能收文
智能阅读
提升公文内容审核效率
可通过提取公文要素，辅助审批人快速了解公文内容，分析公文关键要素；同时支持对公文内容进行连续追问，深度挖掘公文内容，进而提升共享审核人员的作业效率，辅助人工审核，提高审核质量、降低人力成本。
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智能查重
用大数据提升公文质量
基于内外部数据库，支持对公文内容的多维度查重。
内置全国百万级公开公文数据库，可按照部、省、市进行公文查重
支持对接内部公文数据库，对内进行公文查重
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智能对比
免去人工逐字逐句检查
通过深度学习模型、动态规划及回溯算法等，结合不同业务背景，对算法进行场景化专项训练，支撑公文多场景高质量比对。
比对原文档通过不同颜色的下划线标注文档存在差异的内容
比对结果详细展示差异数量和差异原因
滚动查看长篇文档比对差异，阅读和修改差异内容更方便
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智能核稿
提效公文审批，减免错误发生
根据党政机关的实际情况，从文种选用、格式书写、行文规则、内容逻辑、语言文字、标点符号等角度对15种公文进行审校；
同时支持敏感审校能力，能够对部门名称、固有表述、领导姓名/职位以及搭配等敏感类信息进行自动纠错，提高审批水平、前置避免错误发生。
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智能排版
公文样式自动规范更高效
根据内置的国标15种公文文种和自定义的公文模版，依据海量模型一键排版自动实现行文格式，字体样式，字体大小等规范自动排版，提升排版工作效率。
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流程规划
流程建设
智能发起
智能填单
决策助手
智能审核
智能监控
智能挖掘
流程建设
看图自动生成流程与表单
上传企业的流程体系文件或制度文件中的流程和表单，AI进行自动识别生成规范的流程和表单，帮助流程管理员快速配置业务流程，提升流程建设的效率。
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智能发起
听指令自动推荐流程模板
支持员工输入需求描述（如"明天出差去南昌培训两天"），AI自动推荐最匹配的流程模板（如《员工出差申请》），显示发起当前流程的需提供资料以及相关要求；提高员工找流程效率
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决策助手
提升流程审批科学性
智能决策为复杂审批提供智能数据支撑，辅助决策。基于OCR识别技术、历史数据分析对比、结合规则和管理制度，智能决策为复杂审批提供智能数据支撑，辅助决策，端到端数据穿透报表呈现，辅助人脑决策。
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智能挖掘
大数据洞察助力流程优化
复现真实业务流程运行情况，提升业务洞察力
增强流程分析的广度和深度，快速定位流程瓶颈
识别业务合规性问题，发现流程异常
根据流程挖掘结果为流程规划、设计和运行提供指导
……
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智能设计
建模助手
智能搭建
生成应用
生成表单
智能优化
智能编排
编码助手
合同抽取
条款生成
智能比对
审查助手
合同问数
法务助手
合同抽取
让非标合同录入更省时
AI提取出合同核心要素，例如标题、编号、金额、付款计划等。并且将这部分要素填充到结构化的表单中用于合同审批流程发起。节省用户发起非标合同时需要手动录入流程相关信息的操作。
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条款生成
让合同起草更便捷合规
根据用户描述的合同类型与需求生成出合适的合同示范文本。支持AI推荐合适的合同条款模板，例如保密协议、知识产权条款等，并提供条款解释和适用场景；支持AI改写、扩写等润色操作。简化合同起草过程，确保合同条款的合规性和适用性，提高合同质量。
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智能比对
提升合同审查效率与准确度
支持对两份不同的文档进行差异性比对，支持 docx 流式文件、版式文件、图片/扫描件等之间的差异比较与标识。通过系统自动识别差异，可实现流程自动通过等智能审批需求，提高合同审查效率，确保合同版本的一致性，避免因版本差异导致的误解或错误。
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审查助手
大模型自动识别合同风险
依赖垂类大模型的能力，可以实现对合同文本的智能化审查。这种技术能够快速识别出合同中潜在风险条款，并提供具体的修改建议，帮助用户优化合同内容，提前规避合同风险，减少法律纠纷和财务损失。
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合同问数
智能分析提供决策支撑
对系统中的数据进行快速的分析，不仅可以满足基础的数据查询需求，还能够深入挖掘合同数据背后的业务洞察。围绕合同数据展开多维度、多层次的分析，能够揭示隐藏在数据中的业务机会与潜在风险，为企业战略决策提供强有力的支持。
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法务助手
提效案件处理与合规管理
支持法律法规检索、类案检索、法律咨询服务等，允许用户对法律相关知识事务进行提问咨询;通过描述相关案情信息，自动分析案件的核心事实、法律关系、争议焦点等生成相似案例，并给出案例之间的相似点和差异点。
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发票识别
智能预审
辅助决策
智能检测
差旅助手
风险报告
差旅助手
让商务出行全程轻松
AI拟人化理解自然语言，分析意图，定位所在地，获取地域天气（接口对接取天气信息），分析出行人的偏好，结合天气信息和偏好推荐合理行程和交通工具，一系列复杂的人工场景，全部智能化，提交工作效率。
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新人助手
制度助手
营销助手
知识加工
主题知识库
知识运营
知识运营
隐性知识显性化持续反哺AI
通过知识社群的建设与运营，鼓励员工进行工作互动，在互动过程中沉淀员工过往的经验、教训、心得，再进行总结、提炼形成可用的知识，实现企业隐性知识的显性化，为AI提供有价值的新鲜知识。
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AI应用架构
AI架构落地
AI数据安全
AI应用架构
企业AI应用整体架构设计
多种部署方式+知识库咨询助力AI架构落地
蓝凌研究院提供一整套AI落地建议（含模型、参数、服务器等），并提供知识库服务，帮助用户快速落地AI的同时，梳理企业底层知识资产，助力AI精准赋能。
AI数据安全
三重防护，维护企业内部数据安全
AI场景评估
AI项目实施
AI场景评估
“1+4” 场景优先级评估方法
AI项目实施
蓝凌LanBots项目实施方法论
24年行业深耕
24年行业深耕，知识管理&AI专业领先。蓝凌作为知识管理布道者，知识管理国际标编织者，MIKE奖发起者，拥有丰富的理论技术研究和实践经验，可为客户AI场景落地，提供更专业、更精准的管理建议。
AI赋能多场景
从“通用AI应用”到“业务场景赋能”，提升业务价值。可根据企业内部实际应用场景，IT能力和知识准备度，配置基于场景的多主题、多场景机器人，让企业不仅拥有AI能力，还能持续深度地将AI赋能到业务运营，帮助企业增效降本、创造价值。
专属智能中台
专属中台，打造企业级数智化架构体系。通过智能引擎、内容引擎、数据引擎等中台能力，构建一体化数智化能力，快速响应业务需求，并引入AI全面赋能，避免重构企业原有IT系统、避免技术孤岛&数据知识孤岛的产生。
极简部署落地
极简部署，持续快速迭代。AI基于RAG（搜索增强）实现，无需训练模型，新增知识10分钟后即可同步AI（可搜/问），并配合蓝凌21天标准上线实施计划，实现AI快速落地。再根据应用效果及业务需求快速迭代构建新业务场景，满足业务发展。
全面安全保障
私有化+权限管控，为安全保驾护航。通过本地化部署，配置私有大模型等，实现企业资产信息内网循环，并配套权限管控体系，用户搜索仅可见权限范围的内容，全面保障企业资产安全。
专家咨询护航
专家陪跑，专业护航持续运营。AI不是炒概念，也不是软件部署就完整，而需围绕业务价值持续赋能和长期建设，蓝凌提供专业数智化咨询，保障从规划到落地到运营的全程价值兑现。
赛力斯
携手蓝凌在集团内部全面建设知识管理门户系统，构建研发专业社群，通过社群运营，强化同行协助、知识共创及经验沉淀；实现智能搜索、智能问答等功能，打造AI智能助理，帮助员工更高效、更精准地查找、使用知识，赋能研发创新创效
中科星图
携手蓝凌开启知识管理项目平台建设，深入融入业务与AI技术，搭建知识仓库、AI研发助手、星图百科等，构建BOM图谱，实现对知识从沉淀到共享、查找、复用、创新全周期管理，提升知识利用效率，全面提升企业核心竞争力，有效支撑集团战略落地
中国交建集团
携手蓝凌对接私有大模型通义千问+DeepSeek，上传近万份知识文档为AI应用搭好基础。全新工程技术智能知识库系统，实现了智能搜索、智能问答、智能助手等系列功能，构建了企业知识中枢，为一线施工人员、管理人员等提供个性化知识服务
