人工智能应用规划师(初级)在线培训,8学时 |
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课程模块 |
模块内容 |
学时 |
AI概述和框架篇 |
大模型的概念及应用现状与发展 |
2 |
AI知识治理篇 |
AI友好型知识治理整体框架及策略 |
2 |
AI个人基础素养 |
AI驱动下个人大模型应用提示词工程素养 |
4 |
人工智能应用规划师(中级)培训,线下2天,16学时 |
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课程模块 |
模块内容 |
学时 |
AI概述和应用框架篇 |
企业级大模型应用架构与落地场景 |
3 |
AI应用落地篇 |
智能检索类应用:基于RAG和图谱混合检索应用 |
2 |
智能问答类应用:基于大模型对话增强的应用实践 |
2 |
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智能生成类应用:基于深度提示工程的报告生成应用 |
2 |
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AI知识治理篇 |
核心知识识别及其场景知识应用治理方法 |
3 |
多维知识标签和知识元数据治理方法 |
2 |
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实践与研讨 |
综合所学内容进行研讨和互动 |
2 |
人工智能应用规划师(高级)培训,线下2天,16学时 |
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课程模块 |
模块内容 |
学时 |
AI战略制定与落地路径篇 |
AI技术趋势与行业影响分析、企业AI成熟度评估模型、AI战略与业务目标对齐方法、资源投入优先级决策框架 |
4 |
AI知识治理篇 |
知识图谱语义知识治理方法 |
2 |
RAG向量知识治理方法 |
2 |
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人机协同型经验知识萃取治理方法 |
2 |
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AI应用落地篇 |
智能流程类应用:基于AI增强的智能公文、合同等应用 |
2 |
业务智能体类应用:AI Agent设计和应用落地 |
2 |
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AI跨领域融合创新 |
AI与知识图谱在不同业务领域的协同应用 |
2 |
蓝凌数智化知识管理工程师(初级)在线培训,8学时 |
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课程模块 |
模块内容 |
学时 |
知识管理是什么 |
知识管理的研究和实践历程 |
2 |
AI时代企业需要管理什么知识 |
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AI时代知识管理建设常见形式 |
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知识管理常见的智能工具 |
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企业知识管理的误区 |
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为什么要做知识管理 |
AI时代企业知识管理常见痛点 |
2 |
数智化时代,知识管理发起常见需求 |
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AI对知识管理的依赖 |
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知识管理价值与作用 |
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行业MIKE奖介绍 |
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怎么做好知识管理 |
知识管理难点及建议 |
2 |
建设策略、成果及AI工具 |
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如何梳理企业知识体系 |
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知识管理如何持续运营 |
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知识管理与AI技术如何协同 |
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知识管理实践分享 |
国企、制造、金融、勘察设计、食品等多行业/领域智能应用案例 |
2 |
蓝凌数智化知识管理工程师(中级)培训,线下2天,16学时 |
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课程模块 |
模块内容 |
学时 |
知识管理的理念和趋势 |
AI时代,组织为何需要知识管理 |
2 |
知识管理的价值与回报 |
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知识管理的概念解析 |
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数智化时代知识管理的发展和机遇 |
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识别企业知识管理的动因 |
建设动力:企业知识管理建设核心驱动力 |
1 |
数智化知识管理项目战略定位 |
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知识管理项目关键角色需求分析 |
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企业推进知识管理的模式 |
五种企业推进知识管理的模式解析 |
1 |
知识管理从规划到落地 |
战略导向数智化场景为核心的知识管理规划思路 |
4 |
战略/问题/需求的调研收集与分析 |
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智能知识管理蓝图规划与可行性分析 |
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智能知识赋能场景的规划与设计 |
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知识内容体系的梳理与设计 |
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基于AI的知识平台的定位与功能规划 |
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知识的管理和运营 |
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知识管理双能驱动模型 |
知识管理双能(赋能+AI智能)驱动模型的介绍 |
1 |
双能驱动的知识管理典型场景应用分享 |
研发场景智能知识管理 |
3 |
质量场景智能知识管理 |
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营销场景智能知识管理 |
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人才场景智能知识管理 |
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知识管理专项技能转移 |
组织隐性经验的萃取与优化 |
2 |
从无到有的知识萃取 |
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从有到优的知识提升 |
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面向AI应用的知识治理流程介绍 |
1 |
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结构化知识的梳理与设计 |
1 |
蓝凌数智化知识管理工程师(高级)培训,线下2.5天,20学时 |
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课程模块 |
模块内容 |
学时 |
知识管理建设中的“误”与“解” |
数智化时代,知识管理建设的常见误区 |
1 |
特点迥异的知识管理建设阶段 |
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知识管理推进过程中常见的困难与解决思路 |
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数智化时代知识管理的三大关键词 |
知识战略:从企业战略到智能知识战略到建设蓝图 |
1 |
知识赋能:从知识内容推动导向到智能场景需求拉动导向 |
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知识智能:从石墨数据到钻石知识到智能应用 |
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KMer应具备的能力模型 |
KM项目加速价值实现方法论 |
1 |
关键能力之:变革管理能力 |
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关键能力之:价值称述能力 |
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关键能力之:项目策划能力 |
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关键能力之:场景规划能力 |
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知识战略规划专题研讨 |
了解知识战略规划KSP方法论及实践案例以及智能体演示 |
2 |
实战演练:部门KSP规划练习和点评 |
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知识战略规划KSP实施要点 |
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KM蓝图规划专题研讨 |
KM蓝图规划方法论及实践案例以及智能体演示 |
2 |
实战演练:部门KM蓝图规划练习和点评 |
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KM蓝图规划关键要点分析 |
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知识场景需求分析专题研讨 |
知识场景需求分析方法论及案例实践以及智能体演示 |
3 |
实战演练:知识场景需求分析练习和点评 |
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知识场景需求分析要点总结 |
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专项知识图谱设计专题研讨 |
知识图谱适用场景分析方法和典型应用 |
2 |
实战演练:图谱场景识别和模式设计 |
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知识图谱建模和应用要点总结 |
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AI智能体在知识管理的应用分享 |
知识库构建智能体 |
2 |
关键知识识别智能体 |
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关键知识评价和优化智能体 |
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流程岗位知识梳理智能体 |
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经验萃取智能体等 |
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个人知识管理能力修炼 |
个人知识管理框架 |
1 |
底盘夯实:结构化思维和工具 |
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知识吸收与分享 |
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知识增值与创新 |
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MIKE奖评价标准和案例解读 |
MIKE奖发展历程 |
1 |
MIKE奖标准解读和案例分析 |
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企业知识管理实战案例分享 |
企业观摩学习交流/线下座谈会/MIKE获奖代表分享 |
4 |
联系人:胡女士
电话:13202270916(微信、钉钉同号)
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