蓝凌人工智能应用规划师培训课程大纲

人工智能应用规划师(初级)在线培训,8学时

课程模块

模块内容

学时

AI概述和框架篇

大模型的概念及应用现状与发展

2

AI知识治理篇

AI友好型知识治理整体框架及策略

2

AI个人基础素养

AI驱动下个人大模型应用提示词工程素养

4

人工智能应用规划师(中级)培训,线下2天,16学时

课程模块

模块内容

学时

AI概述和应用框架篇

企业级大模型应用架构与落地场景

3

AI应用落地篇

智能检索类应用:基于RAG和图谱混合检索应用

2

智能问答类应用:基于大模型对话增强的应用实践

2

智能生成类应用:基于深度提示工程的报告生成应用

2

AI知识治理篇

核心知识识别及其场景知识应用治理方法

3

多维知识标签和知识元数据治理方法

2

实践与研讨

综合所学内容进行研讨和互动

2

人工智能应用规划师(高级)培训,线下2天,16学时

课程模块

模块内容

学时

AI战略制定与落地路径篇

AI技术趋势与行业影响分析、企业AI成熟度评估模型、AI战略与业务目标对齐方法、资源投入优先级决策框架

4

AI知识治理篇

知识图谱语义知识治理方法

2

RAG向量知识治理方法

2

人机协同型经验知识萃取治理方法

2

AI应用落地篇

智能流程类应用:基于AI增强的智能公文、合同等应用

2

业务智能体类应用:AI Agent设计和应用落地

2

AI跨领域融合创新

AI与知识图谱在不同业务领域的协同应用

2

蓝凌数智化知识管理工程师培训课程大纲

蓝凌数智化知识管理工程师(初级)在线培训,8学时

课程模块

模块内容

学时

知识管理是什么

知识管理的研究和实践历程

2

AI时代企业需要管理什么知识

AI时代知识管理建设常见形式

知识管理常见的智能工具

企业知识管理的误区

为什么要做知识管理

AI时代企业知识管理常见痛点

2

数智化时代,知识管理发起常见需求

AI对知识管理的依赖

知识管理价值与作用

行业MIKE奖介绍

怎么做好知识管理

知识管理难点及建议

2

建设策略、成果及AI工具

如何梳理企业知识体系

知识管理如何持续运营

知识管理与AI技术如何协同

知识管理实践分享

国企、制造、金融、勘察设计、食品等多行业/领域智能应用案例

2

蓝凌数智化知识管理工程师(中级)培训,线下2天,16学时

课程模块

模块内容

学时

知识管理的理念和趋势

AI时代,组织为何需要知识管理

2

知识管理的价值与回报

知识管理的概念解析

数智化时代知识管理的发展和机遇

识别企业知识管理的动因

建设动力:企业知识管理建设核心驱动力

1

数智化知识管理项目战略定位

知识管理项目关键角色需求分析

企业推进知识管理的模式

五种企业推进知识管理的模式解析

1

知识管理从规划到落地

战略导向数智化场景为核心的知识管理规划思路

4

战略/问题/需求的调研收集与分析

智能知识管理蓝图规划与可行性分析

智能知识赋能场景的规划与设计

知识内容体系的梳理与设计

基于AI的知识平台的定位与功能规划

知识的管理和运营

知识管理双能驱动模型

知识管理双能(赋能+AI智能)驱动模型的介绍

1

双能驱动的知识管理典型场景应用分享

研发场景智能知识管理

3

质量场景智能知识管理

营销场景智能知识管理

人才场景智能知识管理

知识管理专项技能转移

组织隐性经验的萃取与优化

2

从无到有的知识萃取

从有到优的知识提升

面向AI应用的知识治理流程介绍

1

结构化知识的梳理与设计

1

蓝凌数智化知识管理工程师(高级)培训,线下2.5天,20学时

课程模块

模块内容

学时

知识管理建设中的“误”与“解”

数智化时代,知识管理建设的常见误区

1

特点迥异的知识管理建设阶段

知识管理推进过程中常见的困难与解决思路

数智化时代知识管理的三大关键词

知识战略:从企业战略到智能知识战略到建设蓝图

1

知识赋能:从知识内容推动导向到智能场景需求拉动导向

知识智能:从石墨数据到钻石知识到智能应用

KMer应具备的能力模型

KM项目加速价值实现方法论

1

关键能力之:变革管理能力

关键能力之:价值称述能力

关键能力之:项目策划能力

关键能力之:场景规划能力

知识战略规划专题研讨

了解知识战略规划KSP方法论及实践案例以及智能体演示

2

实战演练:部门KSP规划练习和点评

知识战略规划KSP实施要点

KM蓝图规划专题研讨

KM蓝图规划方法论及实践案例以及智能体演示

2

实战演练:部门KM蓝图规划练习和点评

KM蓝图规划关键要点分析

知识场景需求分析专题研讨

知识场景需求分析方法论及案例实践以及智能体演示

3

实战演练:知识场景需求分析练习和点评

知识场景需求分析要点总结

专项知识图谱设计专题研讨

知识图谱适用场景分析方法和典型应用

2

实战演练:图谱场景识别和模式设计

知识图谱建模和应用要点总结

AI智能体在知识管理的应用分享

知识库构建智能体

2

关键知识识别智能体

关键知识评价和优化智能体

流程岗位知识梳理智能体

经验萃取智能体等

个人知识管理能力修炼

个人知识管理框架

1

底盘夯实:结构化思维和工具

知识吸收与分享

知识增值与创新

MIKE奖评价标准和案例解读

MIKE奖发展历程

1

MIKE奖标准解读和案例分析

企业知识管理实战案例分享

企业观摩学习交流/线下座谈会/MIKE获奖代表分享

4

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电话:13202270916(微信、钉钉同号)

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