| 人工智能应用规划师(初级)在线培训,8学时 | ||
| 课程模块 | 模块内容 | 学时 | 
| AI概述和框架篇 | 大模型的概念及应用现状与发展 | 2 | 
| AI知识治理篇 | AI友好型知识治理整体框架及策略 | 2 | 
| AI个人基础素养 | AI驱动下个人大模型应用提示词工程素养 | 4 | 
| 人工智能应用规划师(中级)培训,线下2天,16学时 | ||
| 课程模块 | 模块内容 | 学时 | 
| AI概述和应用框架篇 | 企业级大模型应用架构与落地场景 | 3 | 
| AI应用落地篇 | 智能检索类应用:基于RAG和图谱混合检索应用 | 2 | 
| 智能问答类应用:基于大模型对话增强的应用实践 | 2 | |
| 智能生成类应用:基于深度提示工程的报告生成应用 | 2 | |
| AI知识治理篇 | 核心知识识别及其场景知识应用治理方法 | 3 | 
| 多维知识标签和知识元数据治理方法 | 2 | |
| 实践与研讨 | 综合所学内容进行研讨和互动 | 2 | 
| 人工智能应用规划师(高级)培训,线下2天,16学时 | ||
| 课程模块 | 模块内容 | 学时 | 
| AI战略制定与落地路径篇 | AI技术趋势与行业影响分析、企业AI成熟度评估模型、AI战略与业务目标对齐方法、资源投入优先级决策框架 | 4 | 
| AI知识治理篇 | 知识图谱语义知识治理方法 | 2 | 
| RAG向量知识治理方法 | 2 | |
| 人机协同型经验知识萃取治理方法 | 2 | |
| AI应用落地篇 | 智能流程类应用:基于AI增强的智能公文、合同等应用 | 2 | 
| 业务智能体类应用:AI Agent设计和应用落地 | 2 | |
| AI跨领域融合创新 | AI与知识图谱在不同业务领域的协同应用 | 2 | 
| 蓝凌数智化知识管理工程师(初级)在线培训,8学时 | ||
| 课程模块 | 模块内容 | 学时 | 
| 知识管理是什么 | 知识管理的研究和实践历程 | 2 | 
| AI时代企业需要管理什么知识 | ||
| AI时代知识管理建设常见形式 | ||
| 知识管理常见的智能工具 | ||
| 企业知识管理的误区 | ||
| 为什么要做知识管理 | AI时代企业知识管理常见痛点 | 2 | 
| 数智化时代,知识管理发起常见需求 | ||
| AI对知识管理的依赖 | ||
| 知识管理价值与作用 | ||
| 行业MIKE奖介绍 | ||
| 怎么做好知识管理 | 知识管理难点及建议 | 2 | 
| 建设策略、成果及AI工具 | ||
| 如何梳理企业知识体系 | ||
| 知识管理如何持续运营 | ||
| 知识管理与AI技术如何协同 | ||
| 知识管理实践分享 | 国企、制造、金融、勘察设计、食品等多行业/领域智能应用案例 | 2 | 
| 蓝凌数智化知识管理工程师(中级)培训,线下2天,16学时 | ||
| 课程模块 | 模块内容 | 学时 | 
| 知识管理的理念和趋势 | AI时代,组织为何需要知识管理 | 2 | 
| 知识管理的价值与回报 | ||
| 知识管理的概念解析 | ||
| 数智化时代知识管理的发展和机遇 | ||
| 识别企业知识管理的动因 | 建设动力:企业知识管理建设核心驱动力 | 1 | 
| 数智化知识管理项目战略定位 | ||
| 知识管理项目关键角色需求分析 | ||
| 企业推进知识管理的模式 | 五种企业推进知识管理的模式解析 | 1 | 
| 知识管理从规划到落地 | 战略导向数智化场景为核心的知识管理规划思路 | 4 | 
| 战略/问题/需求的调研收集与分析 | ||
| 智能知识管理蓝图规划与可行性分析 | ||
| 智能知识赋能场景的规划与设计 | ||
| 知识内容体系的梳理与设计 | ||
| 基于AI的知识平台的定位与功能规划 | ||
| 知识的管理和运营 | ||
| 知识管理双能驱动模型 | 知识管理双能(赋能+AI智能)驱动模型的介绍 | 1 | 
| 双能驱动的知识管理典型场景应用分享 | 研发场景智能知识管理 | 3 | 
| 质量场景智能知识管理 | ||
| 营销场景智能知识管理 | ||
| 人才场景智能知识管理 | ||
| 知识管理专项技能转移 | 组织隐性经验的萃取与优化 | 2 | 
| 从无到有的知识萃取 | ||
| 从有到优的知识提升 | ||
| 面向AI应用的知识治理流程介绍 | 1 | |
| 结构化知识的梳理与设计 | 1 | |
| 蓝凌数智化知识管理工程师(高级)培训,线下2.5天,20学时 | ||
| 课程模块 | 模块内容 | 学时 | 
| 知识管理建设中的“误”与“解” | 数智化时代,知识管理建设的常见误区 | 1 | 
| 特点迥异的知识管理建设阶段 | ||
| 知识管理推进过程中常见的困难与解决思路 | ||
| 数智化时代知识管理的三大关键词 | 知识战略:从企业战略到智能知识战略到建设蓝图 | 1 | 
| 知识赋能:从知识内容推动导向到智能场景需求拉动导向 | ||
| 知识智能:从石墨数据到钻石知识到智能应用 | ||
| KMer应具备的能力模型 | KM项目加速价值实现方法论 | 1 | 
| 关键能力之:变革管理能力 | ||
| 关键能力之:价值称述能力 | ||
| 关键能力之:项目策划能力 | ||
| 关键能力之:场景规划能力 | ||
| 知识战略规划专题研讨 | 了解知识战略规划KSP方法论及实践案例以及智能体演示 | 2 | 
| 实战演练:部门KSP规划练习和点评 | ||
| 知识战略规划KSP实施要点 | ||
| KM蓝图规划专题研讨 | KM蓝图规划方法论及实践案例以及智能体演示 | 2 | 
| 实战演练:部门KM蓝图规划练习和点评 | ||
| KM蓝图规划关键要点分析 | ||
| 知识场景需求分析专题研讨 | 知识场景需求分析方法论及案例实践以及智能体演示 | 3 | 
| 实战演练:知识场景需求分析练习和点评 | ||
| 知识场景需求分析要点总结 | ||
| 专项知识图谱设计专题研讨 | 知识图谱适用场景分析方法和典型应用 | 2 | 
| 实战演练:图谱场景识别和模式设计 | ||
| 知识图谱建模和应用要点总结 | ||
| AI智能体在知识管理的应用分享 | 知识库构建智能体 | 2 | 
| 关键知识识别智能体 | ||
| 关键知识评价和优化智能体 | ||
| 流程岗位知识梳理智能体 | ||
| 经验萃取智能体等 | ||
| 个人知识管理能力修炼 | 个人知识管理框架 | 1 | 
| 底盘夯实:结构化思维和工具 | ||
| 知识吸收与分享 | ||
| 知识增值与创新 | ||
| MIKE奖评价标准和案例解读 | MIKE奖发展历程 | 1 | 
| MIKE奖标准解读和案例分析 | ||
| 企业知识管理实战案例分享 | 企业观摩学习交流/线下座谈会/MIKE获奖代表分享 | 4 | 
联系人:胡女士
电话:13202270916(微信、钉钉同号)
 
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