咨询: 4006-222-312

【干货】知识管理如何赋能?从4大维度告诉你答案

作者:蓝凌OA办公系统 时间:2019-01-25

2018年12月5-6日,智·未来:2018蓝凌用户大会隆重召开,千名CIO相聚一堂,共话企业数字化转型之道;蓝凌副总裁夏敬华重磅分享《从赋能到智能—知识管理实践新趋势》,引发高度关注,以下为报告主要内容: 

 (干货)知识管理如何赋能?从4大维度告诉你答案-01

各位来宾,China MIKE的获奖代表,大家好!特别高兴今天有这样的机会和大家分享蓝凌包括自己对知识管理实践趋势的一些研究,今天对演讲主题特别取了一个名字:从赋能到智能,知识管理到底有什么新的趋势和方向,包括蓝凌在过往当中有什么样新的实践体会,希望能给大家带来一些新的启发。


 NO.1为什么今天知识管理呈现出新生命力?

陈春花教授说,在VUCA(volatility易变性、uncertainty不确定性、complexity复杂性、ambiguity模糊性)时代,管理会有新的内涵:第一是怎么样做变革管理,以变应变;第二是怎么样让组织更好地应对这种变革,知识管理因此越来越重要;第三是怎么样重塑领导力。

在和很多企业的交流中,发现在乌卡VUCA时代有几个关键词越来越受到大家的关注:智慧企业、组织赋能、数字转型。陈劲教授曾经说智慧企业是更为彻底的信息化,更为精致的知识体验,更为高端的智慧感悟。


阿里巴巴的曾鸣教授说未来的管理不仅仅是激励,赋能越来越重要。在数字化转型浪潮以及大数据、AI新技术应用下,智能机器人也将成为企业的员工,未来应当是人工的智慧跟机器的智慧怎么样协同起来,即智能人机协同的工作方式。

因此,我认为:

● 未来组织特有知识成为组织核心的战略资源;
● 赋能-分布模式需要企业构建强大的知识服务平台;
● 共享、学习、和创新能力决定着组织成长的加速度;
● 数字化技术为知识管理提供了更强大的技术手段,智能人机协同是企业的新生产力。

 
NO.2知识管理场景化赋能的四个维度

那知识管理如何助力赋能呢?

蓝凌提炼了四个维度:个人赋能精准化、团队赋能开放化、组织赋能服务化、业务赋能智能化。而通过这些不同维度的赋能场景,将对企业知识库建设提出不同方面的要求,也帮助知识库持续生长,长大之后才能够反哺到不同维度的赋能当中去,相辅相成。

(干货)知识管理如何赋能?从4大维度告诉你答案-02

知识管理助力个人赋能精准化

很多企业在个人赋能方面一般有什么问题呢?集中培训很多但不协同、不落地,师傅带徒弟但无机制无动力,还有很多是自由放养式的,没标准没路径。这种现状怎么样通过知识管理来优化或者赋能?

蓝凌提出:岗位知识路径化--岗位学习多样化--学习互动在线化--岗位测训闭环化的个人赋能模型;以新人、一线员工、关键岗位等为对象,以岗位知识路径图为基础,配套相关学习手段,帮助新人快速入模子、帮助一线员工提升能力、以及实现关键岗位知识有效传承。

一个人的学习,10%可能是听别人讲的,20%在工作当中获得别人帮助,70%从自身经验中获得,这个“721”职业发展模型可以用来指导企业做岗位知识路径图。

比如从一个新人到小白,可以采用印刷式培养,标准化方式快速入模子。从小白到初级,就需要要丰富一点,演练式培养,增加更多案例的学习。从初级到中级则更多强调实战式,从自身实践中反思和学习。

专家也要成长,他们要更开放的视野,光在内部学不够的,需要开放式的学习手段、以及跨行业的学习。所以岗位成长过程的不同知识路径中,学习方式不一样,所需要的知识管理手段和工具也是不一样的。蓝凌基于岗位知识路径图模型,开发了多种多样的知识学习工具,如闯关学习、每日一学、专家直播等。

个人赋能需要做闭环管理,你到底学得怎么样,如何持续改进,如何给员工更精准的知识赋能服务?比如像招商银行,将知识管理跟岗位能力资格结合,并形成个人学习档案,再次基础上可以进一步构建员工画像,从而可以提供更精准的服务,这就形成的闭环管理。

以上是我们对知识管理助力个人赋能的理解和实践。

知识管理助力团队赋能开放化

第二个方向是知识管理怎样助力团队赋能开放化。现在很多工作都是团队方式去做,采用项目化方式去推进,比如华为公司做知识管理,很强调面向项目团队,面向一类专业人群怎么样做知识管理,有很多这方面的实践经验。

其目标并不是一个项目完了之后,把项目文档管理起来,就叫知识管理,他更关注项目中经验的收割和学习提取经验。一个团队一起作战,把项目做完之后,做事后学,怎么样提升个人能力,怎么样让项目比上个项目能够上一个台阶,持续提升项目效率。

蓝凌在和很多企业知识管理合作实践中,也构建了一个面向项目、面向团队怎么样做知识管理的模型。以项目流程为主线,融合项目KM活动,以专业化社区支撑,进而用知识资产固化精华,促进岗位知识赋能提升。

在这个模型指导下,一些企业构建团队知识空间,它是以特定群体为导向的知识协作空间,对象是公司级/项目/部门/专业领域等人群,其核心是社群模式+事前、事中、事后学机制。该模型着重强调项目的做前学、做中学、做后学,做前、做中、做后怎么样融入到项目工作场景中去中。

知识在事前介入,不要盲目的开展工作,避免很多重复工作,比如我这个项目遇到挑战和问题了,我的项目没有这样的人和对应的能力,可以借助知识社区找到有类似项目经验的人或专家来做同行协助。

强调规范化的AAR事后回顾,每个关键节点及时复盘总结,持续优化。更关注项目后的知识收割,让项目中形成的经验或方法得到更多复用和传承。

有些企业不仅仅关注内部团队知识协作,还构建了智力云系统来整合外部生态上的一些专家资源,把这样的能力整合进来进行更开放式的创新。所以,面向团队协同赋能,眼光不仅仅放在内部,也可以面向外部、面向生态,做跨组织边界的知识整合,这也是一个很好的场景。

知识管理助力组织赋能服务化

第三个方向,知识管理如何助力组织赋能服务化。

很多企业都设有负责制定规则、制度、流程、规范的部门,经常会遇到制度制定和执行两张皮现象,让制度流程没有很好的落地。

比如很多企业发布一个财务管理制度,或者发布某个流程,大家很难看完50页流程制度再去执行,员工很多时候更需要知道制度的要点是什么,所以很多企业要专门有人来做制度流程解读,解读完之后的知识点往往能够得到比较好的贯彻和执行。

所以,我们想能否借助知识管理手段,让这些的工作做得让更好,员工满意度更高?

从组织赋能维度,知识管理可以帮助企业更好的回答以下问题:

如何规范化企业流程制度管理?如何强化员工对于流程制度的掌握?
如何加强企业流程制度执行力?如何提升管理支撑部门的主动服务水平?
蓝凌认为可以从制度流程体系化、知识解读原子化、知识要点嵌入化、知识服务智能化几个方面推进。

怎么样帮你更快做知识解读,比如50页文档,我上传系统当中,能够根据你的文档目录自动把它解析成有结构、有段落的半结构化内容,然后通过人工干预的方式,再形成一个个知识点,一个财务管理制度或报销制度可以有很多知识点。一个整篇文档实际上很难用,形成知识点之后,知识应用场景才可以更丰富。

比如:知识嵌入是一个很常见的场景,包括蓝凌也在应用,怎样在费用报销流程、合同流程中嵌入知识点,让流程和知识融合度更高;

解读形成的知识点不仅存在知识库里面,还可以直接喂给智能机器人,利用机器人的语义理解能力,与平台内部的各类流程、制度、岗位做对接,员工就可以跳过层层的菜单选项,直接定位需要查询的业务,实现自动匹配相关问题。


机器人学得越多就越聪明,就能回答很多常见的流程制度问题。

知识管理助力业务赋能智能化

第四个方向是业务赋能怎么样智能化。

业务场景很多很丰富,营销、研发、客服、市场等,每类角色面对的场景不一样,怎么样面向不同的工作场景能做更智能化的赋能,这里面有一个很重要的技术基础叫知识图谱。

知识图谱最早由Google提出,是用于增强其搜索引擎功能的知识库。知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。

通过整合内部的结构化、非结构化、外部和内部数据,企业可以建立很多不同主题的知识图谱,如项目主题图谱、客户主题知识图谱、研究主题图谱、科研主题图谱等。

以知识图谱为基础的一框式搜索,将改变以往关键词搜索方式,做到智能搜索,比如以项目为中心,展现跟他所有相关的项目文档、项目经理、项目成本、客户联系人等关联内容,并可以在可视化知识图谱中展现。


例如基于客户、员工、合同、项目、公司、物料等任一维度,展示以一个实体为中心的动态事件,如某客户的历史合同情况、项目负责人、合作项目等情况。

有一个对于知识工作者很好的应用场景,即嵌入office的智能写作工具,通过Word内置插件,在写做各类文档如研究报告过程中,可以实现研究报告模版的快速引入,对于规范化程度高的报告甚至可以做到报告知识初稿自动生成。

在具体报告写作过程中,可以搜索内部知识库和外部互联网内容,并将相关知识内容方便地插入文档中,这将大幅提升编写报告的效率,也实现了将以往经验更好的固化。

总结

赋能导向做知识管理,思维不能仅仅局限在建知识库;

知识库只是一个基础,目的是为了面向不同的场景赋能,一定要了解谁是你的服务对象,应用场景到底是什么,再反向拉动相关知识的管理和服务。

蓝凌正是按照这样的思维方式,构建了新一代知识管理平台,从知识资产化走向赋能场景化,将知识管理润物细无声地融到各类场景中去。


2019蓝凌知识管理培训计划出炉!
 知识管理落地难?这5大企业的经验值得一看-06.jpg