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知识智能化管理：让知识在智慧之路上高速自动驾驶
- 作者：蓝凌OA办公系统
- 时间：2019-04-19 09:46:56
AI时代，知识智能化管理将带来人类获取、加工、整理知识的大解放！"知识"转化为"智慧"的效率飞升；隐形/显性知识相互高转化刷新知识应用体验，人类摆脱繁重学习过程，更多时间聚焦在思考、审美等方面，彰显独特价值…
AI时代，"知识"升维"智慧"成必选题
人类和其他生物的区别根本在于：人会吸收外界信息，转化为知识，再消化、吸收，成为智慧而能改造世界；《三字经》有云：人之初，性本善，性相近，习相远，说明人与人的差别也在于对知识的获取、消化、吸收和应用能力。
人类知识的获取过程复杂，涉及感觉、交流、推理等。通过结绳记事、纸笔记事、信息系统文档管理、数据统计等知识管理手段，人类对物质世界及精神世界进行探索；知识的价值判断标准在于实用性，以能否让人类创造新物质，得到力量和权力等为考量。
知识如果不能改变行为，就没有用处；但是知识一旦改变了行为，知识本身就立刻失去意义——这个《未来简史》中提及的知识悖论，在数字化时代更加突出，因为知识的数量更多、更杂，必然带来对知识迭代速度、效率更高的要求。人们不再满足于知识，而是渴求智慧。
AI时代的知识智能化管理，将通过提升信息、知识归类、总结等工作的自动化水平，提高知识表现力，减少信息损耗，缩小人与人之间认知差距，提高知识应用能力等，让知识不断迭代，支撑"知识"升维成"智慧"，帮助企业打造智慧组织。
知识智能化管理，由静态到动态强化认知
知识具有动态和静态的双面属性。从静态的角度看：知识是对自然、社会、思维活动形态、规律的认识把握，并加以描述。凡是认识了的东西都可描述，知识经过描述，就依赖物质载体才能存储起来。
知识智能化管理，将提高知识静态属性的人性化沉淀，即提供全方位的存储、分类、结构、组合，形成可支撑各种个性化展现的语义语料实体。
从动态的角度看：知识是一个流动、动态的混合体，需要流传、积累、交流、发展、开发、利用，并随着刺激和学习随时改变、更新；形成新的结构并可以指导决策和行为；有知者（knower）的心智产生并被利用。需要不断的组合，根据不同的人，不同角色快速展示个性化知识信息，且更新变化产生新知识。
知识智能化管理，利用智能语义，提高知识的人性化读取能力。减少人必要的分类、加工过程，帮人快速实现知识消化。
知识智能化管理将自动遵循"知识积累—创造—应用—形成知识平台—再积累—再创造—再应用—形成新的知识平台"的循环过程。
加快对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。让组织中的资讯与知识，更加自动化，推动知识的获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程，不断的回馈到智能知识系统内，形成永不间断的累积个人与组织的知识成为组织智慧的循环，在企业组织中成为管理与应用的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以适应市场的变迁。
通过个人知识画像，使每一个员工都能接触和使用公司的知识和信息。公司内部建立一个有利于交流的组织结构和文化气氛，使员工之间的交流毫无障碍。
知识智能化管理，让专家大脑联成一张网
显性知识是指人们通过口头传授、教科书、参考资料、期刊杂志、专利文献、视听媒体、软件和数据库等方式获取，容易被人们学习的知识。隐性知识是高度个人化的知识，很难规范化也不易传递给他人，主要隐含在个人经验中，同时也涉及个人信念、世界观、价值体系等因素，不容易运用结构性概念加以描述或表现的知识。
知识智能化管理将有效推动显性、隐性知识间的共享与转换。尤其是隐形知识显性化处理。
1、丰富语义语料库，强化隐性知识到隐性知识的转化。将观察、模仿和亲身实践等形式记忆进行捕捉及时沉淀，捕捉个人间分享信息，建立虚拟知识社区，更广范围内实现从隐性知识到隐性知识的转化。
2、提高隐性知识到显性知识的转化。通过广泛积累智能问答，将显性知识多重组合，形成最能准确表达特殊和通用类的信息聚合。形成对隐性知识的显性描述，转化为别人容易理解的形式，其利用方式有类比、隐喻和假设、倾听和深度会谈等。当前智能语义、知识图谱、商业智能、大数据等技术为其提供了手段。
3、更加广泛的实现显性知识到显性知识的转化。利用智能化技术形成知识扩散和链接，将零碎的显性知识用专业语言表述出来，个人知识上升为企业知识，企业知识上升为产业链知识、产业链知识组合为宏观实质，推动价值共创共享。分布式文档管理、内容管理、知识图谱等是实现显性知识组合的有效工具。
4、提高隐形化创新能力和组织知识学习能力。提高显性知识到隐性知识的转化，将企业显性知识固化为员工的隐性知识。推动知识在员工间传播，员工接收新知识后，将其用到工作中去，并创造出新的隐性知识。团体工作、干中学和工作中培训等是实现显性知识隐性化的有效方法。
知识智能化管理，让知识搬运工变思想者
AI时代，知识归档、分类、组合、总结，甚至编写、审阅等工作，交由智能化管理平台快速处理。从繁杂工作中解放出来的人们，其价值将取决于人与机器、他人的差别：
首先是思考能力：您提出问题的能力决定了您和别人差别，您的提问AI是否听得懂、是否和心里所想结果对得上，是否比别人更能清楚表述问题的本质……
其次是情感表达：您的情感表达能力如何，是否能让AI感知？您进行知识搜索，由于AI不会生气和哭闹，您隐含的感情，AI识别不出来，该如何准确表达自己的情感……
再次是审美判断：您审美判断能力是否能让AI知觉？只知组合信息的AI，对美感觉不强烈，识别不出审美习惯…
知识智能化时代，人和人最大差别就是，会不会提问题和想问题、判断能力如何、审美能力如何，人类将在摆脱知识底层工作的劳累的基础上，向更具价值的领域开拓。
未来，越来越多的企业向智慧组织转型，知识自动化生产将成为常态，基于知识智能化管理平台，将推动知识的静态/动态、隐性/显性间的高速转化，在更多领域创造更多价值。
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